Según el informe “Privacy as a Growth Lever” (“La privacidad como palanca de crecimiento”) elaborado por Usercentrics y The Drum, el 77% de los marketers confirma mejoras en el rendimiento de sus campañas al implementar Privacy-Led Marketing, o el marketing centrado en la privacidad del usuario.
Este dato -basado en una encuesta a 200 líderes de marketing de Reino Unido y Estados Unidos-, resalta cómo la privacidad, lejos de ser un obstáculo, genera datos más precisos y confianza que impulsan conversiones reales.
El estudio también muestra que el 88% de los profesionales del marketing espera que la privacidad sea un pilar competitivo en los próximos dos años, y que el 86% considera que la confianza del consumidor es una parte muy importante de su estrategia de marketing.
Qué es Privacy-Led Marketing y por qué gana terreno
El estudio de Usercentrics plantea al Privacy-Led Marketing como un enfoque ético y centrado en el usuario que redefine cómo las marcas se conectan, rinden y construyen confianza. En lugar de tratar la privacidad como un requisito legal, esta forma de concebir las políticas de privacidad convierte el consentimiento del usuario en infraestructura y los datos consentidos en un activo de crecimiento sostenible para las empresas.
Estamos en un momento bisagra, en el que la publicidad basada en third-party cookies pierde efectividad y los marketers evalúan nuevas formas de recopilar y activar datos con respeto a la privacidad. En este contexto, el consentimiento explícito se transforma en un motor de personalización y medición con impacto real.
Como explica la CMO de Usercentrics, Adelina Peltea, “Las empresas más exitosas de la próxima década serán aquellas que se ganen la confianza en cada paso. Esto no es teoría: los CMO ya están observando mejoras medibles“.
De hecho, el estudio plantea que la privacidad merece su lugar como noveno pilar en el marketing moderno: a los cuatro “P” clásicos (producto, precio, distribución y promoción) se sumaron, con el tiempo, nuevas capas como personas, posicionamiento, procesos y performance. Ahora, el salto es hacia la era de la privacidad, vinculada al consentimiento entendido como “permiso”.
Un sector en movimiento por IA, regulación y nuevos estándares
La investigación describe un entorno donde la compartición de datos ya no es automática: el usuario se vuelve más consciente y exigente. En palabras de Dunya van Troost (ex Google), el avance acelerado de la IA convive con mayor presión por gobernanza, minimización de datos y control estricto de proveedores.
En paralelo, los líderes de marketing identifican los principales factores que hoy alteran el rendimiento publicitario. El “top 5” de disruptores incluye: 46% Google Consent Mode, 44% Privacy Sandbox, 41% ad blockers, 34% protocolos de navegador (como ITP/ETP) y 33% desaparición de third-party cookies.
Las preocupaciones que más pesan en los equipos de marketing
Este nuevo escenario trae inquietudes operativas y de negocio. Entre las principales preocupaciones ante los cambios de privacidad aparecen: mayor dependencia de estrategias de first-party data (49%), menor capacidad para encontrar a la audiencia correcta (43%), aumento de costos y caída de rendimiento/ROI (43%), riesgo legal que supera beneficios (37%), retos de atribución (31%) y la percepción de que la publicidad paga está “muriendo” (24%).
El reporte sostiene que aquí se abre una brecha: se percibe la privacidad como amenaza existencial, cuando muchas marcas ya están convirtiendo la presión por datos en diferenciación y crecimiento.
En este contexto, la confianza pasa a ser palanca de crecimiento; y las acciones que se asocian más con un aumento de confianza son: experiencias de consentimiento transparentes (56%), mensajes claros sobre uso de datos (50%), educación/comunicación proactiva sobre privacidad (44%), centros de preferencias o herramientas de control (37%), y evitar dark patterns, o patrones oscuros (31%).
Privacidad como motor de performance: dónde se nota el impacto
Más allá del debate, el estudio vuelve al dato que dispara el tema: el 77% reporta mejor performance tras adoptar prácticas privacy-led.
Cuando se les pregunta por indicadores para evaluar la “performance” de la privacidad, los líderes citan seis señales principales: performance del negocio -ventas/ingresos- (52%), equity de marca (44%), customer lifetime value (40%), puntuación/sentimiento de confianza (37%), eficiencia de medios/ROAS (30%) y benchmarks internos (27%).
En cuanto a las tácticas consideradas como más efectivas en estrategias privacy-first, aparecen: first-party data collection (53%), publicidad contextual (46%), targeting con IA sin identificadores personales (41%), conversiones mejoradas -métodos privacy-safe para medir conversiones- (40%), y server-side tracking para mejorar precisión de datos (37%).
Qué frena la adopción: ROI, complejidad y recursos
Aunque los resultados son positivos, el informe identifica algunos obstáculos para el éxito privacy-first, entre los que destacan la dificultad para cuantificar el ROI, la complejidad legal/regulatoria, las limitaciones de presupuesto o recursos, la confusión del consumidor, y la falta de expertise interno o formación.
El reporte también señala un “gap” específico con inteligencia artificial: sin cerrar la transparencia, las estrategias pueden estancarse. En esta línea, se menciona que el 40% de los líderes senior no explica cómo está usando los datos del consumidor para IA.
7 pasos para escalar Privacy-Led Marketing
El informe propone un marco de 7 pasos para subir en madurez, partiendo de una idea que el permiso ha superado a la persuasión:
- Mentalidad de oportunidad: integrar la privacidad como principio de marketing, no como checklist; incluye formación interna, un “privacy champion” que conecte marketing-legal-producto y métricas como consent rates, calidad de datos y ROI.
- Empatía con el cliente: tratar el consentimiento como touchpoint de marca; diseñar banners como landing pages claras y alineadas con la marca, mejorar UX y escuchar al usuario con encuestas y social listening.
- Intercambio de valor: explicar beneficios del uso de datos con lenguaje simple y UX amigable; usar centros de preferencias como espacio de engagement y hacer la privacidad “relatable” con el tono de marca.
- Confianza desde el diseño: foco en UX, journeys de consentimiento y plataformas CMP para que la transparencia sea consistente a lo largo de canales.
- Habilitación organizacional: squads cross-functional, nuevos roles (privacy engineers, consent UX designers, data ethicists) y formación específica de datos para marketing.
- Medición y evidencia: track de opt-in, drop-off, engagement en preferencias, volumen de first/zero-party data, índices de confianza y dashboards que mezclen analítica, sentimiento y métricas de cumplimiento.
- Independencia de datos: migrar de third-party hacia first-/zero-party con propuestas de valor (materiales, webinars, loyalty), onboarding de preferencias, seguimiento post-touchpoint y auditoría del stack para activación privacy-safe.
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