Gemini 3 Pro lidera la batalla de las IA en siete de ocho categorías

Gemini 3 Pro lidera la batalla de las IA en siete de ocho categorías

Sé que nos lo han dicho más de una vez, pero en esta ocasión parece ser cierto. Desde su lanzamiento, Gemini 3 Pro lidera siete de ocho categorías en el ranking LMArena, la plataforma abierta y comunitaria que compara grandes modelos de lenguaje (LLMs) mediante interacciones reales de usuario.

La IA de Google DeepMind gana con diferencia en generación de texto; generación de código y desarrollo web; entendimiento y procesamiento de entradas visuales; conversión de texto a imagen; edición de imágenes; generación de imágenes desde texto; y generación de vídeos a partir de texto.

Solamente es superada por otras IA en la categoría de Búsqueda, donde el podio lo ocupa Grok y Google aparece en el puesto 3 con Gemini 2.5

Captura de los 7 Ranking LM Arena en los que lidera Gemini 3 Pro.

Además, al comparar a Gemini 3 Pro con otros 272 modelos de IA, lidera en el seguimiento de indicaciones difíciles, codificación, matemáticas, escritura creativa, seguimiento de instrucciones, instrucciones más largas y en Multi-Turn, que es la capacidad de un modelo de IA para manejar interacciones o conversaciones en varias etapas o turnos (en lugar de responder a una sola pregunta, un modelo con “Multi-Turn” puede mantener el contexto y las respuestas a lo largo de varias interacciones consecutivas, lo que permite una conversación más fluida y coherente).

No lo digo yo, lo dice Marc Benioff

No intento convencerte de nada. De hecho, me es difícil “salirme” de ChatGPT, mi primer y fiel compañero. Sin embargo, reconocidos expertos en inteligencia artificial y directivos de importantes empresas han destacado el desempeño de Gemini 3 Pro a medida que lo fueron probando. Ese fue el caso de Marc Benioff, el consejero delegado de Salesforce, quien en un posteo de X aseguró que dejará de usar ChatGPT para pasarse a Gemini: “He utilizado ChatGPT todos los días durante 3 años. Acabo de pasar dos horas con Gemini 3. No voy a volver atrás. El salto es increíble: razonamiento, velocidad, imágenes, vídeo… todo es más nítido y rápido. Parece que el mundo acaba de cambiar, otra vez”.

Es cierto que existen relaciones comerciales entre Salesforce y Google, pero la tecnológica también tuvo acercamientos con OpenAI para desarrollar sus propios modelos.

Incluso Sam Altman, consejero delegado de OpenAI; Andrej Karpathy, exdirector de inteligencia artificial de Tesla; y Patrick Collison, CEO de Stripe, felicitaron a la compañía liderada por Sundar Pichai y elogiaron las capacidades de su nuevo modelo de IA.

5 cosas que puedes hacer con Gemini 3 Pro

No vamos a profundizar en todas las posibilidades creativas del último modelo de Gemini, pero sí mencionamos las 5 más destacadas, y que han marcado especial diferenciación frente a sus rivales:

  1. Comprensión multimodal nativa superior (incluyendo vídeo): A diferencia de otros modelos que pueden usar codificadores separados para diferentes formatos, Gemini 3 Pro procesa texto, imagen, audio, video y código dentro de una única arquitectura. Incluso, puede analizar bocetos o imágenes técnicas, combinarlos con especificaciones escritas y generar prototipos de software completos o interfaces web.
  2. Creación de herramientas interactivas en tiempo real: En lugar de solo dar texto, analiza la intención del usuario y genera un diseño para la tarea, creando mapas visuales, simulaciones, cuestionarios o herramientas de diseño que permiten al usuario interactuar directamente sin salir de la interfaz.
  3. Razonamiento de nivel PhD: Con el modo especializado ‘Deep Think’ (disponible para suscriptores Ultra), logra un rendimiento de nivel de doctorado en evaluaciones científicas, de razonamiento visual y en desafíos inéditos (como Humanity’s Last Exam).
  4. Capacidad de codificación de Agente y diseño de software: puede generar interfaces web complejas y el uso autónomo de herramientas de desarrollo. Además, con la Plataforma Antigravity impulsa un entorno donde los agentes de IA pueden planificar, codificar y validar tareas de software completas sin supervisión constante, pasando de ser un asistente a un colaborador activo.
  5. Interacción dinámica con datos en tiempo real: Este modelo interactúa con datos en tiempo real, lo que le proporciona una ventaja en aplicaciones como consultas de datos actualizados, noticias, o análisis de tendencias, asegurando respuestas más relevantes y actualizadas.

Imagen: Gemini

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