
Sé que nos lo han dicho más de una vez, pero en esta ocasión parece ser cierto. Desde su lanzamiento, Gemini 3 Pro lidera siete de ocho categorías en el ranking LMArena, la plataforma abierta y comunitaria que compara grandes modelos de lenguaje (LLMs) mediante interacciones reales de usuario.
La IA de Google DeepMind gana con diferencia en generación de texto; generación de código y desarrollo web; entendimiento y procesamiento de entradas visuales; conversión de texto a imagen; edición de imágenes; generación de imágenes desde texto; y generación de vídeos a partir de texto.
Solamente es superada por otras IA en la categoría de Búsqueda, donde el podio lo ocupa Grok y Google aparece en el puesto 3 con Gemini 2.5

Además, al comparar a Gemini 3 Pro con otros 272 modelos de IA, lidera en el seguimiento de indicaciones difíciles, codificación, matemáticas, escritura creativa, seguimiento de instrucciones, instrucciones más largas y en Multi-Turn, que es la capacidad de un modelo de IA para manejar interacciones o conversaciones en varias etapas o turnos (en lugar de responder a una sola pregunta, un modelo con “Multi-Turn” puede mantener el contexto y las respuestas a lo largo de varias interacciones consecutivas, lo que permite una conversación más fluida y coherente).

No lo digo yo, lo dice Marc Benioff
No intento convencerte de nada. De hecho, me es difícil “salirme” de ChatGPT, mi primer y fiel compañero. Sin embargo, reconocidos expertos en inteligencia artificial y directivos de importantes empresas han destacado el desempeño de Gemini 3 Pro a medida que lo fueron probando. Ese fue el caso de Marc Benioff, el consejero delegado de Salesforce, quien en un posteo de X aseguró que dejará de usar ChatGPT para pasarse a Gemini: “He utilizado ChatGPT todos los días durante 3 años. Acabo de pasar dos horas con Gemini 3. No voy a volver atrás. El salto es increíble: razonamiento, velocidad, imágenes, vídeo… todo es más nítido y rápido. Parece que el mundo acaba de cambiar, otra vez”.
Holy shit. I’ve used ChatGPT every day for 3 years. Just spent 2 hours on Gemini 3. I’m not going back. The leap is insane — reasoning, speed, images, video… everything is sharper and faster. It feels like the world just changed, again. ❤️ 🤖 https://t.co/HruXhc16Mq
— Marc Benioff (@Benioff) November 23, 2025
Es cierto que existen relaciones comerciales entre Salesforce y Google, pero la tecnológica también tuvo acercamientos con OpenAI para desarrollar sus propios modelos.
Incluso Sam Altman, consejero delegado de OpenAI; Andrej Karpathy, exdirector de inteligencia artificial de Tesla; y Patrick Collison, CEO de Stripe, felicitaron a la compañía liderada por Sundar Pichai y elogiaron las capacidades de su nuevo modelo de IA.
5 cosas que puedes hacer con Gemini 3 Pro
No vamos a profundizar en todas las posibilidades creativas del último modelo de Gemini, pero sí mencionamos las 5 más destacadas, y que han marcado especial diferenciación frente a sus rivales:
- Comprensión multimodal nativa superior (incluyendo vídeo): A diferencia de otros modelos que pueden usar codificadores separados para diferentes formatos, Gemini 3 Pro procesa texto, imagen, audio, video y código dentro de una única arquitectura. Incluso, puede analizar bocetos o imágenes técnicas, combinarlos con especificaciones escritas y generar prototipos de software completos o interfaces web.
- Creación de herramientas interactivas en tiempo real: En lugar de solo dar texto, analiza la intención del usuario y genera un diseño para la tarea, creando mapas visuales, simulaciones, cuestionarios o herramientas de diseño que permiten al usuario interactuar directamente sin salir de la interfaz.
- Razonamiento de nivel PhD: Con el modo especializado ‘Deep Think’ (disponible para suscriptores Ultra), logra un rendimiento de nivel de doctorado en evaluaciones científicas, de razonamiento visual y en desafíos inéditos (como Humanity’s Last Exam).
- Capacidad de codificación de Agente y diseño de software: puede generar interfaces web complejas y el uso autónomo de herramientas de desarrollo. Además, con la Plataforma Antigravity impulsa un entorno donde los agentes de IA pueden planificar, codificar y validar tareas de software completas sin supervisión constante, pasando de ser un asistente a un colaborador activo.
- Interacción dinámica con datos en tiempo real: Este modelo interactúa con datos en tiempo real, lo que le proporciona una ventaja en aplicaciones como consultas de datos actualizados, noticias, o análisis de tendencias, asegurando respuestas más relevantes y actualizadas.
Imagen: Gemini
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