Google acaba de abrir un nuevo capítulo en la historia de su IA con la presentación de Gemini 3, su modelo más puntero que hereda y mejora las capacidades de sus predecesores. Con un mayor poder de razonamiento avanzado, más inteligencia, amplias mejoras en su comprensión multimodal y una capa de seguridad más robusta, Gemini 3 ya se ha integrado en el amplio ecosistema de Google.
Esta nueva tecnología ya está disponible en el AI Mode para los suscriptores de Google AI Pro y Ultra en Estados Unidos, siendo la primera vez que el gigante tecnológico activa un modelo Gemini en la Búsqueda desde el primer día. Sumado a esto, Gemini 3 también se ha desplegado en la app de Gemini, en la API de Gemini en AI Studio y en Vertex AI.
Así mismo, al igual que sus versiones anteriores, la familia Gemini 3 tiene varios miembros, siendo los primeros Gemini 3 Pro y Gemini 3 Deep Think (aunque Google ya ha adelantado que irá presentándonos a más en el futuro).
Investiga, crea y planifica con Gemini 3
«Cada generación de Gemini se ha basado en la anterior para que puedas hacer más cosas. Los avances de Gemini 1 en multimodalidad nativa y ventana de contexto ampliaron los tipos de información que se podían procesar y la cantidad de la misma. Gemini 2 sentó las bases de las capacidades agénticas y amplió los límites del razonamiento, lo que permitió ayudar con tareas e ideas más complejas. Esto hizo que Gemini 2.5 Pro encabezara la clasificación de LMArena durante más de seis meses.
Y ahora presentamos Gemini 3, nuestro modelo más inteligente, que combina todas las funciones de Gemini para que puedas dar vida a cualquier idea», ha explicado Sundar Pichai, CEO de Google y Alphabet, en el comunicado emitido por la compañía.
Gemini 3 es el modelo de IA más refinado de Google hasta la fecha, sus capacidades de comprensión multimodal (texto, imágenes, vídeo, audio y código) combinadas con su razonamiento avanzado mejorado le permiten analizar, procesar y presentar información de todo tipo para ofrecerte las mejores respuestas en el formato más adecuado. «Para ello, combina su razonamiento, visión y comprensión espacial de vanguardia, su rendimiento multilingüe líder y su ventana de contexto de 1 millón de tokens», afirma Demis Hassabis, CEO de Google DeepMind, y Koray Kavukcuoglu, CTO de Google DeepMind y arquitecto jefe de IA de Google.
Sumado a esto, Gemini 3 es excepcional a la hora de entender el contexto y la intención tras una consulta, resultando más eficiente y proporcionando respuestas más precisas y adecuadas. También ha mejorado en la generación sin ejemplos y puede gestionar peticiones e instrucciones complejas. Y, en lo tocante a su personalidad, es menos adulador (algo que contrasta con la actitud del nuevo GPT-5.1),
Otro de sus puntos fuertes es su capacidad como modelo para planificar a largo plazo. Esto significa que «Gemini 3 puede ayudarte mejor a hacer cosas en tu día a día. Al combinar un razonamiento más profundo con un uso de herramientas mejorado y más coherente, Gemini 3 puede actuar en tu nombre para llevar a cabo flujos de trabajo más complejos y de varios pasos de principio a fin, como clasificar tu bandeja de entrada de Gmail o planificar un itinerario de viaje, todo ello bajo tu control y supervisión», sostiene Hassabis.
En lo que respecta a la seguridad, Google afirma que Gemini 3 es su modelo más seguro hasta el momento, habiendo sido sometido al proceso de evaluación de seguridad más exhaustivo de todos los que han llevado a cabo para sus IAs. Gemini 3 presenta una mayor resistencia a softwares maliciosos y a ciberataques.
Gemini 3 Pro y Gemini 3 Deep Think
Los dos primeros miembros de la familia Gemini 3 son los modelos Pro y Deep Think. El primero ya se encuentra disponible en versión preliminar, pero el acceso al segundo todavía se encuentra limitado a los testers de seguridad de Google.
Gemini 3 Pro
Gemini 3 Pro es una IA multimodal con razonamiento de última generación que supera en gran medida a Gemini 2.5 Pro en los principales parámetros. Esta IA puede resolver problemas complejos en multitud de áreas, como la ciencia o las matemáticas. Así mismo, es capaz de aportar profundidad y matices adecuados a sus respuestas, proporcionándote información útil y adaptada.
«Sus respuestas son inteligentes, concisas y directas, y prefiere ofrecer información valiosa en lugar de recurrir a clichés y halagos. Te dice lo que necesitas oír, no solo lo que quieres oír. Actúa como un verdadero compañero creativo que te ofrece nuevas formas de entender la información y expresarte, desde traducir conceptos científicos complejos generando código para crear visualizaciones de alta fidelidad hasta hacer lluvias de ideas creativas».
Gemini 3 Pro ya está disponible en 30 idiomas (incluidos el español, gallego, catalán y euskera) en un paquete de productos de Google para que puedas usarlo en tu día a día para aprender, crear y planificar cualquier cosa. Por ejemplo, yo ya lo tengo activo en mi cuenta de Workspace.
Gemini 3 Deep Think
Como su nombre indica, este modelo ofrece capacidades de pensamiento profundo, llevando más allá la inteligencia, razonamiento y comprensión de Gemini 3. Google ha explicado que todavía se encuentra poniendo a prueba a Gemini 3 Deep Think y valorando los comentarios de sus testers, pero que en las próximas semanas tiene pensado ponerlo a disposición de las personas suscritas a Google AI Ultra.
Google Antigravity
Google ha aprovechado el anuncio de su nueva IA para presentar Google Antigravity, una plataforma de desarrollo basada en agentes de IA, aprovechando la potencia de Gemini 3.
Antigravity transforma la IA de una simple herramienta en un socio de desarrollo activo. Gracias a las capacidades avanzadas de razonamiento y programación autónoma de Gemini 3, los agentes pueden planificar, ejecutar y validar de forma independiente tareas complejas de software.
Estos agentes tienen acceso directo al editor, terminal y navegador, permitiéndoles trabajar a un nivel superior orientado a tareas. La plataforma también integra los modelos Gemini 2.5 y Nano Banana (para edición de imágenes), facilitando flujos de trabajo de extremo a extremo, como la programación y validación autónoma de una aplicación de seguimiento de vuelos.
Foto: Google
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