Radiografia de la búsqueda generativa hoy: este estudio nos da las claves de las consultas en ChatGPT o Gemini

Imagen de un ordenador de mesa sobre un escritorio. En la pantalla del ordenador se ve un pequeño robotito con un lápiz, junto a él aparecen líneas que simulan texto a modo de respuestas del buscador. Estilo 3D

Cada vez más personas acuden a la IA generativa para obtener respuestas, incluso Google ha integrado esta tecnología en su buscador a través de las AI Overviews. Para ayudar a los profesionales del SEO, y ahora también del GEO (Generative Engine Optimization), a comprender mejor el funcionamiento de los motores de búsqueda generativos y cómo posicionarse en sus respuestas, la plataforma Rankscale.ai ha analizado las citas de varios sistemas de IA.

Concretamente, el informe ha analizado casi 8.000 citas en 57 consultas diferentes realizadas por ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews y Gemini. A partir de esto se han identificado una serie de patrones que nos ofrecen una visión más completa del tipo de contenidos que tienen más probabilidades de ser citados por cada IA.

Qué contenido cita cada IA

El análisis ha revelado que los sistemas de IA analizados no se guían por los mismos criterios a la hora de seleccionar qué contenidos citar en sus respuestas.

ChatGPT: autoridad y hechos

En el caso del modelo GPT-4o de ChatGPT, la IA de OpenAI prefiere fuentes establecidas, fácticas y de alta autoridad. En el estudio se aprecia que la fuente que más cita es Wikipedia (27% del conjunto de datos), también destacaron medios como Reuters (6%) y Financial Times (3%).

En el otro extremo de la balanza aparece el contenido generado por usuarios (foros y redes sociales), los blogs de marca y las páginas de producto, que apenas fueron citados.

Estos datos nos sugieren que la estrategia GEO más adecuada para ser citado por ChatGPT debería apuntar a tener presencia en medios confiables, construir autoridad y apostar por cierta neutralidad. Una buena ficha en Wikipedia y menciones en medios de referencia pueden marcar la diferencia.

Gemini: equilibrio entre contenido profesional y comunitario

Por su parte, el modelo Gemini 2.0 Flash de Google apuesta por la combinación de fuentes autorizadas con contenido generado por la comunidad. Aproximadamente el 39% de sus citas se correspondían con contenido de blogs y un 26% con webs de noticias.

En lo que respecta al dominio más citado, este fue YouTube (~3%). También se encontraron menciones a Wikipedia, pero estas fueron más escasas. El contenido comunitario representó aproximadamente el 2%.

Para potenciar tu presencia en los resultados de Gemini, enfócate en potenciar la profundidad de tu contenido y lograr una amplia cobertura web. La autoridad, el dirigirte a contenido de calidad y tener peso en YouTube también serán factores relevantes.

Perplexity: reseñas y contenido de expertos

Aproximadamente el 38% de sus citas provienen de blogs editoriales, mientras que cerca del 23% se corresponden con noticias y un 7% con blogs de productos. Tienen especial protagonismo dominios de webs especializadas en reseñas como NerdWallet, Consumer Reports o Investopedia.

Si bien es cierto que, en ocasiones, menciona contenido generado por usuarios, Perplexity suele evitar las fuentes de poca calidad. Por lo que, para lograr que esta IA nos tenga en cuenta y nos cite, deberemos esforzarnos en crear contenido especializado y útil, basarnos en datos contrastados y demostrar que somos expertos. Otra buena estrategia será fomentar la conversación en foros.

Google AI Overviews: el gran agregador

Las vistas generadas con IA de Google son las que muestran una mayor diversidad en cuanto a sus fuentes. Los contenidos con mayor presencia son los artículos estilo blog (sobre un 46%) y las noticias (~20%). Así mismo los contenidos de la comunidad, los blogs de productos y las redes sociales también juegan un papel relevante.

Mientras que Reddit fue el sitio más citado, YouTube y Quora también tuvieron una fuerte presencia, y Wikipedia reveló resultados más modestos.

Para favorecer el GEO orientado a aparecer entre los resultados de las AI Overview, será importante apostar por contenido profundo y multifacético en tu sitio. Las guías detalladas, comparativas y listas son muy valoradas. También conviene estar presente en comunidades activas como Reddit o Quora, pero también en medios de comunicación y webs de preguntas y respuestas.

La intención de búsqueda influye: así se citan contenidos B2B y B2C

También nos topamos con diferencias en función del tipo de búsqueda.

B2B

Para las consultas B2B, destacan fuentes más profesionales: blogs de empresa (~17%), directorios como Clutch.co, informes de analistas (Gartner, Statista) y publicaciones de nicho (TechTarget, Gartner). LinkedIn también tiene peso.

Publicar contenido detallado en tu propio blog, crea comparativas entre productos e informes enriquecidos será clave para posicionarte entre los resultados de los motores de búsqueda generativos. Así mismo, también será importante trabajar tu presencia en medios y directorios especializados.

B2C

El contenido más citado proviene de medios populares (Forbes, Business Insider), reseñas de productos, Wikipedia, YouTube, webs de tecnología (PCMag, CNET) y comunidades como TripAdvisor o Quora. Las webs o blogs de marcas rara vez aparecen citados directamente.

Una estrategia adecuada será enfocarte en lograr menciones en sitios de reseñas, blogs de tecnología/lifestyle, foros comunitarios y Wikipedia.

Mixtas: B2B y B2C

En este caso, los motores de búsqueda generativos citan contenidos objetivos como estudios, informes de gobierno, prensa especializada e incluso premios referentes en la industria a tratar. El enfoque es más neutral y fáctico. Las fuentes de noticias y blogs representaron cerca el 70% de las citas, mientras que las opiniones de usuarios y las promociones directas de proveedores apenas tuvieron peso.

Se recomienda crear contenido objetivo basado en datos y asegurar menciones en informes de mercado, rankings sectoriales y medios con reputación.

El SEO clásico sigue mandando y es una referencia para la IA

El análisis demuestra que la presencia orgánica sólida sigue siendo la base. Los sistemas de IA suelen recurrir principalmente a las páginas mejor posicionadas en Google para configurar sus respuestas.

Es por ello que, si tu marca es capaz de posicionarse bien y cumplir con los criterios SEO necesarios para ello (calidad en el contenido, autoridad del sitio, criterios de EEAT, etc.), estará más cerca de ser citado por los motores de búsqueda generativos.

Así mismo, no todo se reduce a ocupar la primera posición, ya que también puedes ser citado si no ostentas este puesto siempre y cuando tu contenido tenga calidad y autoridad. La clave está en generar valor real, desde múltiples fuentes, no solo desde tu propio blog.

Quién gana: marcas más citadas

Otro de los datos clave que se pudieron extraer del análisis fue qué marcas mencionan las IA con mayor frecuencia. En promedio, ChatGPT y las AI Overviews son las que menos marcas mencionan, con una media de 3-4 marcas por respuesta, y las que referencian suelen ser marcas líderes como Netflix, Expedia o Salesforce.

Por su parte, Perplexity llega a citar hasta 13, citando marcas líderes, pero dando espacio también a marcas de nicho. En cuanto a Gemini, este se sitúa en un intervalo intermedio, citando a una media de unas 8 marcas, siendo estas líderes y también secundarias.

En general, las marcas más citadas fueron líderes consolidados en su mercado como Salesforce para CRM, Netflix para streaming, Apple y Samsung para teléfonos inteligentes o Nike para ropa deportiva.

Foto: GPT-4o

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